La automatización acelera la transformación hacia minas inteligentes 4.0. en el país

Grandes compañías ya operan con redes segmentadas OT/IT y algunas implementan salas IROC (Centros Remotos de Operaciones Integradas) para supervisar y gestionar unidades mineras desde Lima, migrando de un modelo reactivo a uno predictivo. Las mineras medianas priorizan automatizar actividades de mayor exposición (perforación, voladura, videovigilancia y tracking vehicular), mientras que las pequeñas todavía enfrentan brechas de energía, conectividad y vialidad que limitan su transformación digital.

“La base de una mina inteligente es una arquitectura OT eficiente: fibra óptica como columna vertebral, combinada con tecnologías complementarias para asegurar operación en tiempo real y segmentación por niveles,” señaló Juan Fernando Mejía, Gerente de Ingeniería y Expansión de InterNexa Perú, al destacar que el diseño debe priorizar latencia, disponibilidad y seguridad de misión crítica.

Desde el estudio sectorial elaborado por KPMG, la conectividad es palanca transversal de productividad y seguridad: habilita IoT, IA y big data; soporta centros de control remoto; y sostiene alertas y comunicaciones en entornos de alto riesgo.

De la automatización a la autonomía

La realidad de las mineras peruanas es seguir automatizando aquellas actividades que aún siguen siendo manuales y de alta exposición para las personas en procesos tradicionales, como:

• Perforación, acarreo, voladura, falta de visibilidad, tracking vehicular, etc. 
• Infraestructura para la videovigilancia operativa de los puntos críticos de procesamiento del sistema.
• Comunicación para la operación y el mantenimiento de las redes eléctricas de las instalaciones.
• Supervisión de los vehículos de carga en el sitio de extracción.
• Agregación de datos desde el punto final hasta la red troncal de fibra óptica para su transporte a una ubicación centralizada.

“Nuestro rol es construir la ‘carretera digital’ de la mina: con Infraestructura en conectividad robusta y flexible local y remota.  segmentación de redes y ciberseguridad con SOC apoyado en analítica, inteligencia artificial y machine learning, para prevenir, detectar y responder amenazas sin comprometer la disponibilidad,” afirmó Mejía.